Is the date of birth an advantage/ally to excel in handball?
Notice bibliographique
Résumé
The Relative Age Effect (RAE) has been analyzed in a population of Spanish international handball players (n=161) divided into four different levels: Senior, Junior, Juvenile and Promising Talents.The variables registered were quarter, half year and year of birth using the initial information of their date of birth.The data were collected from the Royal Spanish Handball Federation on-line data base.The statistical method used was the χ 2 and the minimum level of significance was set at p<0.05.The total results on distribution by quarter show a significant difference (χ 2 = 21.68;p<0.01) with a greater frequency of players born in the first quarter (40.37%) compared to those born in the second (22.36%), third (16.15%) and fourth quarter (21.12%).The total results on the distribution of birth date by half year show a significant difference (χ 2 = 10.44;p<0.01) with a greater frequency of players born in the first half of the year (62.73%).With regard to the rate of births registered in an even numbered or odd numbered year there are significant differences when the rates for an even numbered year (64.60%) and an odd numbered year (35.40%) are compared with those of the general population (χ 2 = 13.72;p<0.001).Based on the data collected and analyzed it can be concluded that there is a RAE in the basic categories of the Spanish national men's handball teams according to quarter, half year and year of birth (even or odd numbered), but there exists little knowledge about the causes and consequence which may be produced by, or derive from, this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».