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Enregistrement W187583962 · doi:10.3233/ies-2007-0253

Five-repetition sit-to-stand test performance by community-dwelling adults: A preliminary investigation of times, determinants, and relationship with self-reported physical performance

2007· article· en· W187583962 sur OpenAlexaff
Richard W. Bohannon, Megan E. Shove, Susan Barreca, Lisa M. Masters, Christopher Sigouin

Notice bibliographique

RevueIsokinetics and Exercise Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepetition (rhetorical device)Test (biology)PsychologyGerontologyMedicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 5-repetition sit-to-stand (STS) test is a widely used, but insufficiently evaluated, test for lower limb strength. We therefore described STS test times for a sample of community-dwelling adults, examined the association of age, gender, height, weight, and body mass index (BMI) with STS time, and determined the relationship of STS time with self-reported physical functioning. Ninety-four community dwelling adults participated. Repeated measures of STS time were reliable (intraclass correlation coefficient =0.957). The mean STS time for all 94 subjects was 7.6 seconds. Age, weight, and BMI were (r=0.281–0.528), but gender and height were not(r=−0.074–0.007), correlated significantly with STS time. Regression analysis showed that age and BMI explained 43.7 percent of the variance in STS time. The correlation between STS time and physical functioning r=−0.474) was significant (p<0.001). Regression analysis showed that age and BMI added slightly to the explanation of variance in physical functioning provided by STS time. In conclusion, this study provides STS times that might be useful for interpreting performance of adults screened with the test. Such performance should be considered in light of age and BMI. The relationship of STS time with physical functioning provides evidence of the validity of the measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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