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Enregistrement W1875888840 · doi:10.1080/00325481.2015.1074030

Community-acquired pneumonia: An overview

2015· review· en· W1875888840 sur OpenAlexaff
Lionel A. Mandell

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMycoplasma pneumoniaePneumoniaCommunity-acquired pneumoniaIntensive care medicineChlamydophila pneumoniaeAntimicrobialPathogenStreptococcus pneumoniaeAntibioticsImmunologyInternal medicineChlamydiaMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community-acquired pneumonia is still a significant cause of morbidity and mortality and is often misdiagnosed and inappropriately treated. Although it can be caused by a wide variety of micro-organisms, the pneumococcus, atypicals, such as Mycoplasma pneumoniae and Chlamydophila pneumoniae, Staphylococcus aureus and certain Gram-negative rods are the usual pathogens encountered. The site-of-care decision is critical in determining the site and type of care as well as the extent of diagnostic workup. Antimicrobial therapy should be started as soon as possible particularly in those requiring admission to hospital, but typically the physician does not know with any degree of certainty the identity of the etiologic pathogen. A number of national guidelines have been published to help the physician with this choice. The initial drug(s) can be modified if necessary if the pathogen and its antimicrobial susceptibility pattern becomes known. Adjunctive therapy such as pressors and fluid replacement are of value and macrolides appear to help as well, likely secondary to their immunomodulatory effects. Recent data also suggest a role for steroids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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