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Enregistrement W1875892171

Diagnose écologique du lac Touradi

2006· article· fr· W1875892171 sur OpenAlexaboutno aff
Maryse Cloutier, David Coulombe, Charlotte M. Gilbert, Jean-Rémi Julien, Mélinda Lalonde

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une diagnose écologique du lac Touradi, dans la Réserve Faunique Duchénier situé dans la MRC Rimouski-Neigette, a été réalisée en septembre 2006. Les objectifs étaient de dresser un portrait récent et plus complet de ce plan d’eau afin de documenter son potentiel salmonicole pour ainsi approfondir les études partielles effectuées dans le passé. L’ensemble de ces données a permis de poser un diagnostic sur la situation halieutique de ce plan d’eau afin d’orienter la gestion future. Plusieurs paramètres ont été mesurés, tel que la bathymétrie, la morphométrie et la physico-chimie. Ensuite, l’inventaire des sites de frai potentiels et l’inventaire ichtyologique ont été réalisés et ce dernier a permis d’évaluer les descripteurs biologiques de la population d’omble de fontaine (Salvelinus fontinalis) du lac. La zone préférentielle de l’omble de fontaine (0 à 6m) occupe 72,8% de la superficie totale du lac donc, à première vue, ce plan d’eau représente un bon habitat pour cette espèce. De plus, la physico-chimie de ce lac est idéale pour l’omble. Cependant, 70% des captures totales des filets maillants étaient représentées par des cyprinidés pouvant exercer une compétition à différents niveaux avec l’omble de fontaine. Aussi, la structure d’âge et de taille ainsi que le poids moyen des prises à la pêche sportive semblent indiquer que le principal problème du lac Touradi concerne le recrutement. Donc, les recommandations visent à améliorer la qualité et l’accessibilité aux frayères pour les géniteurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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