The Effectiveness of Therapeutic Class <scp>IV</scp> (10 <scp>W</scp>) Laser Treatment for Epicondylitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Photobiomodulation has been shown to modulate cellular protein production and stimulate tendon healing in a dose-dependent manner. Previous studies have used class IIIb lasers with power outputs of less than 0.5 W. Here we evaluate a dual wavelength (980/810 nm) class IV laser with a power output of 10 W for the purpose of determining the efficacy of class IV laser therapy in alleviating the pain and dysfunction associated with chronic epicondylitis. METHODS: Sixteen subjects volunteered for laser therapy, or an identically appearing sham instrument in a randomized, placebo-controlled, double-blinded clinical trial. Subjects underwent clinical examination (pain, function, strength, and ultrasonic imaging) to confirm chronic tendinopathy of the extensor carpi radialis brevis tendon, followed by eight treatments of 6.6 ± 1.3 J/cm(2) (laser), or sham over 18 days. Safety precautions to protect against retinal exposure to the laser were followed. The exam protocol was repeated at 0, 3, 6 and 12 months post-treatment. RESULTS: No initial differences were seen between the two groups. In the laser treated group handgrip strength improved by 17 ± 3%, 52 ± 7%, and 66 ± 6% at 3, 6, and 12 months respectively; function improved by 44 ± 1%, 71 ± 3%, and 82 ± 2%, and pain with resistance to extension of the middle finger was reduced by 50 ± 6%, 93 ± 4%, and 100 ± 1% at 3, 6 and 12 months, respectively. In contrast, no changes were seen until 12 months following sham treatment (12 months: strength improved by 13 ± 2%, function improved by 52 ± 3%, pain with resistance to extension of the middle finger reduced by 76 ± 2%). No adverse effects were reported at any time. CONCLUSIONS: These findings suggest that laser therapy using the 10 W class IV instrument is efficacious for the long-term relief of the symptoms associated with chronic epicondylitis. The potential for a rapidly administered, safe and effective treatment warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».