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Enregistrement W1876021328 · doi:10.1080/15226514.2014.981238

Local Community Perceptions of Mine Site Restoration Using Phytoremediation in Abitibi-Temiscamingue (Quebec)

2015· article· en· W1876021328 sur OpenAlexafffundabout
Fifanou G. Vodouhê, Damase P. Khasa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Phytoremediation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversité LavalCentre de Géomatique du Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhytoremediationSnowball samplingAttractivenessRestoration ecologyPerceptionEnvironmental restorationEnvironmental planningVegetation (pathology)Environmental resource managementGeographyEnvironmental scienceEcologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work explores factors supporting people perception about mine site restoration and phytoremediation. Phytoremediation is one of the most eco-friendly restoration strategy emerged since the last two decades but studies on local people perception on this restoration strategy are scarce. To fill in this gap, data were collected from mining stakeholders using a structured questionnaire administered through snowball sampling method. We used Multiple Correspondence Analysis as implemented in the software XLSTAT to visualize relationship between participants' characteristics, their view on mine site restoration and phytoremediation. Results clearly show out that people perception on mine site restoration is influenced by mining activities effects on health and region attractiveness. Phytoremediation (65.21%) was rated positively with regard to its environment potential, aesthetic and consideration for future generation followed by fillings and excavating. Restoration strategy costs have no effect on people choice and participants prefer use of shrubs as vegetation component of phytoremediation to reach their restoration objective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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