Differential β2-adrenergic receptor expression defines the phenotype of non-tumorigenic and malignant human breast cell lines
Notice bibliographique
Résumé
// Lucía Gargiulo 1, * , Sabrina Copsel 1, 2, * , Ezequiel M. Rivero 1 , Céline Galés 3 , Jean-Michel Sénard 3 , Isabel A. Lüthy 1 , Carlos Davio 2, * , Ariana Bruzzone 1, * 1 Instituto de Biología y Medicina Experimental-CONICET, Vuelta de Obligado 2490, C1428ADN, CABA, Argentina 2 Laboratorio de Farmacología de Receptores, Departamento de Farmacología, Facultad de Farmacia y Bioquímica, Universidad de Buenos Aires, Junin 956 (1113) CABA, Argentina 3 Institut des Maladies Métaboliques et Cardiovasculaires, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale, U1048, Université Toulouse III Paul Sabatier, F-31432 Toulouse, France * These authors contributed equally to this work Correspondence Author: Ariana Bruzzone, e-mail: ariana.bruzzone@ibyme.conicet.gov.ar Keywords: human breast cancer cells, non-tumorigenic breast cells, epinephrine, adrenergic receptors. Received: June 17, 2014 Accepted: September 06, 2014 Published: November 07, 2014 ABSTRACT Breast cancer is the most frequent malignancy in women. Several reports demonstrated that adrenergic receptors (ARs) are involved in breast cancer. Here we observed that epinephrine (Epi), an endogenous AR agonist, caused opposite effects in non-tumorigenic (MCF-10A and HBL-100) and tumor cells (MCF-7 and MDA-MB-231). Thus, Epi, in non-tumor breast cells, as well as isoproterenol (β-agonist), in all cell lines, maintained a benign phenotype, decreasing cell proliferation and migration, and stimulating cell adhesion. β-AR expression and cAMP levels were higher in MCF-10A than in MCF-7 cells. β 2 -AR knock-down caused a significant increase of cell proliferation and migration, and a decrease of cell adhesion both in basal and in Iso-stimulated conditions. Coincidently, β 2 -AR over-expression induced a significant decrease of cell proliferation and migration, and an increase of cell adhesion. Therefore, β 2 -AR is implied in cell phenotype and its agonists or antagonists could eventually complement cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».