Perturbation training to promote safe independent mobility post-stroke: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls are one of the most common medical complications post-stroke. Physical exercise, particularly exercise that challenges balance, reduces the risk of falls among healthy and frail older adults. However, exercise has not proven effective for preventing falls post-stroke. Falls ultimately occur when an individual fails to recover from a loss of balance. Thus, training to specifically improve reactive balance control could prevent falls. Perturbation training aims to improve reactive balance control by repeatedly exposing participants to postural perturbations. There is emerging evidence that perturbation training reduces fall rates among individuals with neurological conditions, such as Parkinson disease. The primary aim of this work is to determine if perturbation-based balance training can reduce occurrence of falls in daily life among individuals with chronic stroke. Secondary objectives are to determine the effect of perturbation training on balance confidence and activity restriction, and functional balance and mobility. METHODS/DESIGN: Individuals with chronic stroke will be recruited. Participants will be randomly assigned to one of two groups: 1) perturbation training, or 2) 'traditional' balance training. Perturbation training will involve both manual perturbations (e.g., a push or pull from a physiotherapist), and rapid voluntary movements to cause a loss of balance. Training will occur twice per week for 6 weeks. Participants will record falls and activity for 12 months following completion of the training program. Standardized clinical tools will be used to assess functional balance and mobility, and balance confidence before and after training. DISCUSSION: Falls are a significant problem for those with stroke. Despite the large body of work demonstrating effective interventions, such as exercise, for preventing falls in other populations, there is little evidence for interventions that prevent falls post-stroke. The proposed study will investigate a novel and promising intervention: perturbation training. If effective, this training has the potential to not only prevent falls, but to also improve safe independent mobility and engagement in daily activities for those with stroke. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials: ISRCTN05434601 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».