Synapse Number and Synaptic Efficacy Are Regulated by Presynaptic cAMP and Protein Kinase A
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which neurons regulate the number and strength of synapses during development and synaptic plasticity have not yet been defined fully. This lack of fundamental knowledge in the fields of neurodevelopment and synaptic plasticity can be attributed, in part, to compensatory mechanisms by which neurons accommodate for the loss of function in their synaptic partners. This is generally achieved either by scaling up neuronal transmitter release capabilities or by enhancing the postsynaptic responsiveness. Here, we demonstrate that regulation of synaptic strength and number between identified Lymnaea neurons visceral dorsal 4 (VD4, the presynaptic cell) and left pedal dorsal 1 (LPeD1, the postsynaptic cell) requires presynaptic activation of a cAMP-PKA-dependent signal. Experimental activation of the cAMP-PKA pathway resulted in reduced synaptic efficacy, whereas inhibition of the cAMP-PKA cascade permitted hyperinnervation and an overall enhancement of synaptic strength. Because synaptic transmission between VD4 and LPeD1 does not require a cAMP-PKA pathway, our data show that these messengers may play a novel role in regulating the synaptic efficacy during early synaptogenesis and plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».