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Enregistrement W1876191460 · doi:10.1046/j.1369-6513.2003.00216.x

What factors are associated with a woman's decision to take hormone replacement therapy? Evaluated in the context of a decision aid

2003· article· en· W1876191460 sur OpenAlexafffund
Heather D. Clark, Annette M. O’Connor, Ian D. Graham, George A. Wells

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaArthritis Society
Mots-clésContext (archaeology)Hormone replacement therapy (female-to-male)Hormone therapyPsychologyMedicineComputer scienceInternal medicineGeographyTestosterone (patch)Cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To understand the factors associated with a post-menopausal woman deciding to take hormone replacement therapy (HRT) after reviewing a decision aid (DA) and having a counselling visit with her physician as well as the factors associated with the act of taking HRT 2 months after the counselling interview. DESIGN: A secondary analysis of data collected for a randomized controlled trial evaluating two DAs. MAIN OUTCOME RESULTS: Although 28% of women were uncertain regarding their decision after the counselling interview, only 2.4% of women, at the assessment at 2 months, had not made a decision. The most significant factor associated with the decision to take HRT, after the physician visit, was the physician preference (OR: 62, 95% CI: 13.3, 289.7). Physician preference (OR: 78, 95% CI: 6.2, 975) remained the most significant factor for taking HRT 2 months after the counselling interview followed by low uncertainty about the decision (OR: 0.4, 95% CI: 0.2, 0.7). CONCLUSION: Physician preference was the factor that was most associated with the woman's decision following counselling and 2 months later. Qualitative evaluation of the interview process involving the patient and physician would determine whether the patient and physician are reaching a shared decision or is the physician preference influencing the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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