2D Raman spectroscopy study of dolomite and cyanobacterial extracellular polymeric substances from Khor Al‐Adaid sabkha (Qatar)
Notice bibliographique
Résumé
Dolomite precipitation, limited at low temperature, appears to be impacted by microbial extracellular polymeric substances (EPS). The presence of dolomites has been reported in the extreme environments of Arabian Gulf sabkhas. Many of these sites are characterized by extensive growth of cyanobacterial mats that are recognized as key producers of EPS. However, no information has been gathered on the cyanobacterial EPS involvement in dolomite precipitation. The objective of this study was to obtain in situ information on the spatial distribution of cyanobacterial EPS and dolomite in Khor Al‐Adaid sabkha (Qatar) sediments by chemical mapping. For this purpose, in situ 2D Raman spectroscopy and atomic force microscopy were applied. Additionally, samples were analyzed with scanning electron microscopy and X‐ray diffraction. Raman fingerprints of dolomite (300, 725, and 1098 cm−1), cyanobacteria, and their EPS (1000, 1130, 1148, and 1508 cm−1) were observed widely distributed in the top 2 cm of the sabkhas sediments. 2D chemical imaging of sediment layers characterized minerals and organic matter of microbial origins at high spatial resolution. Raman mapping indicated small dolomite clusters (<2 µm) embedded in a dense cyanobacterial EPS matrix. The spatial distribution showed that small dolomite clusters are closely associated with cyanobacterial EPS and organic carbon. Our results prove that cyanobacterial molecules are closely related to dolomite in the sabkhas sediments. This study demonstrated that Raman mapping is a robust and sensitive technique for acquisition of in situ information on cell–mineral interactions. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».