Effects of salmon on the diet and condition of stream-resident sculpins
Notice bibliographique
Résumé
Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) can subsidize freshwater food webs with marine-derived nutrients from their eggs, juveniles, and carcasses. However, trophic interactions between spawning salmon and freshwater fish across natural gradients in salmon subsidies remain unclear. We tested how salmon affected the diets and condition of two dominant freshwater consumers — prickly and coastrange sculpins (Cottus asper and Cottus aleuticus, respectively) — across a wide gradient of pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) and chum salmon (Oncorhynchus keta) biomass from 33 streams in the Great Bear Rainforest of British Columbia, Canada. Sculpin diets shifted from invertebrates and juvenile salmonids to salmon eggs when salmon arrived in autumn, with salmon-derived nutrient contributions to diets and sculpin condition increasing with increasing biomass of spawning salmon among streams. Season, habitat, and individual sculpin body size and species also mediated the effects of salmon on sculpin diet as inferred from their carbon and nitrogen stable isotope signatures. This study shows the timing and pathways by which spawning salmon influence the diets and condition of freshwater consumers, and some of the individual and environmental factors that can regulate uptake of salmon nutrients in streams, thus informing ecosystem-based management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».