Association Study between Norepinephrine Transporter Gene Polymorphism and Schizophrenia in a Korean Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We aimed to investigate possible associations between three norepinephrine transporter gene (SLC6A2) single nucleotide polymorphisms (T182C, A3081T, and G1287A) and schizophrenia. Also, we investigated the relationships of those polymorphisms with clinical severity and characteristics of schizophrenia. METHODS: Participants were 220 schizophrenia patients in the acute phase and 167 healthy controls. The genotype, allele frequency, and haplotype of each group were analyzed for T182C, A3081T, and G1287A polymorphisms. Of the 220 schizophrenia patients, 163 patients were evaluated with the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) and the Korean version of the Calgary depression scale for schizophrenia (K-CDSS) at baseline. RESULTS: We found no significant differences between the schizophrenia patient group and the control group in genotype distribution or allele frequency of the three tested polymorphisms. Likewise, we could not find any significant differences in genotype or allele frequency by analyzing according to gender. In the haplotype study, no significant association emerged between specific haplotype combinations and schizophrenia. We also found no association between clinical scales (PANSS and K-CDSS) and the studied polymorphisms. CONCLUSION: Our results suggest that the investigated polymorphisms of the NET gene are not associated with susceptibility to schizophrenia or its clinical features in a Korean population. However, this study remains significant because it is the first haplotype study to investigate associations between NET gene (SLC6A2) single nucleotide polymorphisms and schizophrenia in a Korean population. Future research with a larger sample size and more genetic markers is needed to replicate our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».