Production of Se-methylselenocysteine in transgenic plants expressing selenocysteine methyltransferase
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has become increasingly evident that dietary Se plays a significant role in reducing the incidence of lung, colorectal and prostate cancer in humans. Different forms of Se vary in their chemopreventative efficacy, with Se-methylselenocysteine being one of the most potent. Interestingly, the Se accumulating plant Astragalus bisulcatus (Two-grooved poison vetch) contains up to 0.6% of its shoot dry weight as Se-methylselenocysteine. The ability of this Se accumulator to biosynthesize Se-methylselenocysteine provides a critical metabolic shunt that prevents selenocysteine and selenomethionine from entering the protein biosynthetic machinery. Such a metabolic shunt has been proposed to be vital for Se tolerance in A. bisulcatus. Utilization of this mechanism in other plants may provide a possible avenue for the genetic engineering of Se tolerance in plants ideally suited for the phytoremediation of Se contaminated land. Here, we describe the overexpression of a selenocysteine methyltransferase from A. bisulcatus to engineer Se-methylselenocysteine metabolism in the Se non-accumulator Arabidopsis thaliana (Thale cress). RESULTS: By over producing the A. bisulcatus enzyme selenocysteine methyltransferase in A. thaliana, we have introduced a novel biosynthetic ability that allows the non-accumulator to accumulate Se-methylselenocysteine and gamma-glutamylmethylselenocysteine in shoots. The biosynthesis of Se-methylselenocysteine in A. thaliana also confers significantly increased selenite tolerance and foliar Se accumulation. CONCLUSION: These results demonstrate the feasibility of developing transgenic plant-based production of Se-methylselenocysteine, as well as bioengineering selenite resistance in plants. Selenite resistance is the first step in engineering plants that are resistant to selenate, the predominant form of Se in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».