Behavioural determinants of salt consumption among hypertensive individuals
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High salt consumption among populations remains a challenge for health professionals dealing with prevention and control of hypertension. The present study aimed to identify the psychosocial predictors of salt consumption among hypertensive individuals, based on an extended version of the Theory of Planned Behaviour (TPB). Three salt consumption behaviours were studied: Behaviour 1- using <4 g of salt per day during cooking; Behaviour 2- avoiding adding salt/table salt use to the prepared foods; and Behaviour 3- avoiding the consumption of foods with high salt content. METHODS: At baseline (n = 108), TPB and additional variables (self-efficacy, habit, past behaviour, hedonic determinant, self-perceived diet quality) were measured. At 2-month follow-up (n = 95), the three behaviours were assessed. Behaviour and intention were sequentially regressed on the study variables, using polytomous logistic regression and hierarchical linear regression with rank transformation, respectively. RESULTS: Behaviour 1 was predicted by intention [odds ratio (OR) = 6.23; 95% confidence interval (CI) = 1.81-21.52], whereas self-efficacy and habit predicted intention. Behaviour 2 exhibited high score mean and low variation and was predicted by self-perceived diet quality (OR = 2.56; 95% CI = 1.03-6.36). Behaviour 3 was predicted by the hedonic determinant (OR = 1.42; 95% CI = 1.01-1.98). CONCLUSIONS: The results indicate that salt-related behaviours are explained by a variety of determinants. Among these determinants, special consideration should be given to motivational and hedonic aspects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle