The complexity of postpartum mental health and illness: a critical realist study
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of postpartum mental health and illness: a critical realist study Postpartum depression (PPD) is a major public health issue that profoundly impacts the woman, her infant and family. Although it may be linked to hormone changes, no direct hormonal aetiology has been established. A large body of evidence implicates numerous psychosocial predictors of PPD. While a history of depression predicts about 50% of cases of PPD, it remains unclear why some women with a history do not develop depression following childbirth, even taking psychosocial factors into account. The aim of this study was to identify the main mechanisms and factors associated with the presence or absence of PPD in women with a history of depression, and the presence of PPD in women without a history, using a critical realist approach. The findings indicate a number of personal and contextual factors that influence postpartum mental health and illness. In addition, and perhaps most importantly, women who did not develop depression identified goal-oriented actions that were protective. These factors and processes did not exist in isolation and the interplay among them in influencing health was apparent. More research is needed to explore the effects of these mechanisms in different contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».