Mouse Models to Interrogate the Implications of the Differentiation Status in the Ontogeny of Gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Diana Marcela Muñoz 1 , Abhijit Guha 1,2 1 The Arthur and Sonia Labatt Brain Tumor Research Centre, Hospital for Sick Children Research Institute, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada, M5G 1L7 2 Division of Neurosurgery, Toronto Western Hospital, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada, M5T 2S8 Received: August 31, 2011; Accepted: September 1, 2011; Published: September 3, 2011; Keywords: Glioblastoma Multiforme (GBM), Tumor Heterogeneity, Tumor Microenvironment, Brain Tumor Stem Cells (BTSC) Correspondence: Abhijit Guha, email: // // Abstract Glioblastoma Multiforme (GBM) is the most common and lethal of human primary central nervous system (CNS) tumors, with a median survival of 14-16 months despite optimal surgery, radiation and chemotherapy. A reason for this dismal prognosis is insufficient understanding of the ontogeny of GBMs, which are highly heterogeneous at a pathological level. This pathological diversity, between and within GBMs as well as varying grades of gliomas, has not been fully explained solely on the grounds of oncogenic stimulus. Interaction with the tumor microenvironment is likely a source of this pathological heterogeneity, as well as the inherent characteristics of the tumor cell of origin. Currently, controversy exists on whether the initial transformed cell is a differentiated astrocyte, progenitor or neural stem cell. Putative Cancer Stem Cells (CSCs), which have features of normal stem cell plus the ability to recapitulate the tumor phenotype in vivo in small numbers, have been identified from a variety of solid human cancers, including GBMs. Evidence suggesting that regions harboring normal stem cells in the adult CNS, such as the subventricular zone and the dentate gyrus, are more prone to viral and chemical oncogenesis, is supportive of the hypothesis that brain tumors arise from stem cells. However, it is still to be determined whether the appearance of brain tumor stem cells (BTSC) is the cause or consequence of tumor initiation and progression. This review discusses emerging evidence highlighting the relevance of the state of differentiation and regional heterogeneity in the ontogeny of GBM. This is an area of high interest in cancer in general, with potential significant therapeutic and prognostic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».