Notice bibliographique
Résumé
Nitinat Lake is a long, narrow, and strongly salt-stratified fjord-lake located on the west coast of Vancouver Island, British Columbia. It is connected to the ocean by a 3km long natural channel, only 2.5m deep at low normal tides that limits exchange between the 203m deep lake and the Pacific Ocean. Lake-water may be grouped into two distinct bodies: a weakly stratified bottom layer containing seawater, and a strongly stratified surface layer containing brackish water. The permanently anoxic bottom layer has high concentrations of hydrogen sulphide and a long residence time. At rest, the interface between these two bodies of water ranges from 5m to 15m in depth depending upon location and season. Surface layer salinity was found to correlated well with precipitation in the watershed. The lake contains several large salmon runs and is home to the largest salmon hatchery in Canada, rearing over 40 million fry annually. Upwelling events of anoxic water are potentially catastrophic for fish hatchery operations such as fish harvesting and juvenile releases, highlighting the need to better understand the physical mechanisms that lead to upwelling. Meteorological, CTD, and thermistor chain data were used to study wind forcing of the interface. If was found that predictions of interface deflections based upon linear theory of surface stress response for a two-body lake were in reasonable agreement with observed data. However, spatial variations in lake properties appear to be the result of tidal exchanges between the lake and the ocean, with anoxic water commonly found at shallower depths at the inland end of the lake than the ocean end. This spatial variation of properties adversely affects linear theory predictions, and further understanding of tidal exchanges and internal lake dynamics are required in order to better predict upwelling of anoxic water at this time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».