Effects of curcumin and captopril on the functions of kidney and nerve in streptozotocin-induced diabetic rats: role of angiotensin converting enzyme 1
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress and inflammation are involved in the development and progression of diabetes and its complications. The renin-angiotensin system also plays an important role in the pathogenesis of diabetes and its complications. We hypothesized that curcumin and captopril would restore the kidney and nerve functions of diabetic rats through their angiotensin converting enzyme 1 (ACE1) inhibiting activity as well as their antioxidant and anti-inflammatory effects. Diabetes was induced by a single intraperitoneal injection of streptozotocin (100 mg·kg(-1) body weight). One week after induction of diabetes, rats were treated with 100 mg·kg(-1)·day(-1) curcumin or 50 mg·kg(-1)·day(-1) captopril orally for 6 weeks. Compared with diabetic control rats, curcumin- or captopril-treated diabetic rats had significantly improved blood glucose, lipid profile, kidney/body weight ratio, serum creatinine, blood urea nitrogen (BUN), and pain thresholds assessed by Von Frey filaments, hot plate test, and tail-flick test. Diabetic control rats showed increased levels of total peroxide, renal and neural tumor necrosis factor-α and interleukin-10, and renal ACE1 compared with nondiabetic rats. Although treatment with either curcumin or captopril restored the altered variables, captopril was more effective in reducing these variables. ACE1 was positively correlated with BUN and creatinine and negatively correlated with paw withdrawal threshold, hot plate reaction time, and tail-flick latency, suggesting a possible causal relationship. We conclude that curcumin and captopril protect against diabetic nephropathy and neuropathy by inhibiting ACE1 as well as oxidation and inflammation. These findings suggest that curcumin and captopril may have a role in the treatment of diabetic nephropathy and neuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».