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Measurement of the normalized <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si1.gif" overflow="scroll"><mml:mi>Z</mml:mi><mml:mo stretchy="false">/</mml:mo><mml:msup><mml:mi>γ</mml:mi><mml:mo>∗</mml:mo></mml:msup><mml:mo>→</mml:mo><mml:msup><mml:mi>μ</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo></mml:msup><mml:msup><mml:mi>μ</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo></mml:msup></mml:math> transverse momentum distribution in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si2.gif" overflow="scroll"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mover accent="true"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>¯</mml:mo></mml:mover></mml:math> collisions at <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si3.gif" overflow="scroll"><mml:msqrt><mml:mi>s</mml:mi></mml:msqrt><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>1.96</mml:mn><mml:mtext> TeV</mml:mtext></mml:math>
V. M. Abazov, B. Abbott, M. Abolins, B. S. Acharya, M. Adams, T. Adams, G. D. Alexeev, G. Alkhazov, G. Alverson, G. A. Alves, L. S. Ancu, M. Aoki, Y. Arnoud, M. Arov, A. Askew, B. Åsman, O. Atramentov, C. Ávila, J. BackusMayes, F. Badaud, L. Bagby, B. Baldin, D. V. Bandurin, S. Banerjee, E. Barberis, A. F. Barfuss, P. Baringer, J. Barreto, J. F. Bartlett, U. Bassler, S. Beale, A. Bean, M. Begalli, M. Begel, C. Bélanger-Champagne, L. Bellantoni, J. F. Benitez, S. B. Beri, G. Bernardi, R. Bernhard, I. A. Bertram, M. Besançon, R. Beuselinck, V. A. Bezzubov, P. C. Bhat, V. Bhatnagar, G. Blazey, S. Blessing, K. Bloom, A. Boehnlein, D. Boline, T. A. Bolton, E. Boos, G. Borissov, T. Bose, A. Brandt, O. Brandt, R. Brock, G. Brooijmans, A. Bross, D. Brown, X. B. Bu, D. Buchholz, M. Buehler, V. Buescher, V. Bunichev, S. Burdin, T. H. Burnett, C. P. Buszello, P. Calfayan, B. Calpas, S. Calvet, E. Camacho-Pérez, J. Cammin, M. A. Carrasco-Lizarraga, E. Carrera Jarrin, H. Castilla-Valdez, S. Chakrabarti, D. Chakraborty, K. M. Chan, A. Chandra, G. Chen, S. Chevalier-Théry, D. K. Cho, S. W. Cho, S. Choi, B. C. Choudhary, T. Christoudias, S. Cihangir, D. R. Claes, J. Clutter, M. Cooke, W. E. Cooper, M. Corcoran, F. Couderc, M.-C. Cousinou, A. Croc, D. Cutts, M. Ćwiok, A. Das, G. Davies, K. De, S. J. de Jong, E. De La Cruz–Burelo, F. Déliot, M. Demarteau, R. Demina, D. Denisov, S. P. Denisov, S. Desai, K. DeVaughan, H. T. Diehl, M. Diesburg, A. Dominguez, T. Dorland, A. Dubey, L. Dudko, D. Duggan, A. Duperrin, S. Dutt, A. Dyshkant, M. Eads, D. Edmunds, J. Ellison, V. D. Elvira, Y. Enari, S. C. Eno, H. Evans, A. Evdokimov, В. Н. Евдокимов, G. Facini, A. V. Ferapontov, T. Ferbel, F. Fiedler, F. Filthaut, W. C. Fisher, H. E. Fisk, M. Fortner, H. Fox, S. Fuess, T. Gadfort, A. Garcia-Bellido, V. Gavrilov, P. Gay, W. Geist, W. Geng, D. Gerbaudo, C. E. Gerber, Y. Gershtein, D. Gillberg, G. Ginther, G. Golovanov, A. G. Goussiou, P. D. Grannis, S. Greder, H. Greenlee, Z.D. Greenwood, E. M. Gregores, G. Grenier, Ph. Gris, J.-F. Grivaz, A. Grohsjean, S. Grünendahl, M. Grünewald, F. Guo, J. Guo, G. Gutierrez, P. Gutierrez, A. Haas, P. Haefner, S. Hagopian, J. Haley, L. Han, K. Harder, A. Harel, J. M. Hauptman, J. Hays, T. Hebbeker, D. Hedin, A. P. Heinson, U. Heintz, C. Hensel, I. Heredia-De La Cruz, K. Herner, G. Hesketh, Michael Hildreth, R. Hirosky, T. Hoang, J. D. Hobbs, B. Hoeneisen, M. Hohlfeld, S. Hossain, Y. Hu, Z. Hubáček, N. Huske, V. Hynek, I. Iashvili, R. Illingworth, A. S. Ito, S. Jabeen, M. Jaffré, Sh. Jain, D. Jamin, R. Jesik, K. Johns, M. Johnson, D. Johnston, A. Jonckheere, P. Jonsson, J. Joshi, K. Kaadze, E. Kajfasz, D. Karmanov, P.A. Kasper, I. Katsanos, R. Kehoe, S. Kermiche, N. Khalatyan, A. Khanov, A. Kharchilava, Y. N. Kharzheev, D. Khatidze, M.H. Kirby, M. Kirsch, J.M. Kohli, A. V. Kozelov, J. Kraus, Arun Kumar, A. Kupčo, T. Kurča, V.A. Kuzmin, J. Kvita, S. Lammers, G. Landsberg, P. Lebrun, H. S. Lee, W.M. Lee, J. Lellouch, L. Li, Q.Z. Li, S.M. Lietti, J. K. Lim, D. Lincoln, J. Linnemann, V.V. Lipaev, R. Lipton, Y. Liu, Z. Liu, A. Lobodenko, M. Lokajı́ček, P. Love, H. J. Lubatti, R. Luna-Garcia, A. L. Lyon, A. K. A. Maciel, D. Mackin, R. Madar, R. Magaña-Villalba, S. Malik, V. L. Malyshev, Y. Maravin, J. Martínez-Ortega, R. McCarthy, C. L. McGivern, M.M. Meijer, A. Melnitchouk, D. Menezes, P. G. Mercadante, M. Merkin, A. Meyer, N. K. Mondal, T. Moulik, G.S. Muanza, M. Mulhearn, E. Nagy, M. Naimuddin, M. Narain, R. Nayyar, H.A. Neal, J.P. Negret, P. Neustroev, H. Nilsen, S. F. Novaes, T. Nunnemann, G. Obrant, D. Onoprienko, J. Orduna, N. Osman, J. Osta, G.J. Otero y Garzón, M. Owen, M. Padilla, M. Pangilinan, N. Parashar, V. Parihar, S.K. Park, J. Parsons, R. Partridge, N. Parua, A. Patwa, B. Penning, M. Perfilov, Κ. Peters, Y. Peters, G. Petrillo, P. Pétroff, R. Piegaia, J. Piper, M.-A. Pleier, P.L.M. Podesta-Lerma, V. M. Podstavkov, M.-E. Pol, P. Polozov, A. V. Popov, M. Prewitt, D. Price, S. Protopopescu, J. Qian, A. Quadt, B. Quinn, M. S. Rangel, K. Ranjan, P. N. Ratoff, I. Razumov, P. Renkel, P. Rich, M. Rijssenbeek, I. Ripp-Baudot, F. Rizatdinova, M. Rominsky, C. Royon, P. Rubinov, R. Ruchti, G. Safronov, G. Sajot, A. Sánchez-Hernández, M. P. Sanders, B. Sanghi, A.S. Santos, G. Savage, L. Sawyer, T. Scanlon, D. Schaile, R. D. Schamberger, Y. Scheglov, H. Schellman, T. Schliephake, S. Schlobohm, C. Schwanenberger, R. Schwienhorst, J. Sekaric, H. Severini, E. Shabalina, V. Shary, A. A. Shchukin, R.K. Shivpuri, V. Šimák, V. Sirotenko, P. Skubic, P. Slattery, D. Smirnov, G. R. Snow, J. Snow, S. Söldner‐Rembold, L. Sonnenschein, A. Sopczak, M. Sosebee, K. Soustružnı́k, B. Spurlock, J. Stark, V. Stolin, D. A. Stoyanova, E. Strauss, M. Strauss, R. Ströhmer, D. Strom, L. Stutte, P. Svoisky, M. Takahashi, A. Tanasijczuk, W. Taylor, B. Tiller, M. Titov, V.V. Tokmenin, D. Tsybychev, B. Tuchming, C. Tully, P. M. Tuts, R. Unalan, S. Uvarov, S. Uzunyan, R. Van Kooten, W.M. van Leeuwen, N. Varelas, E. W. Varnes, I. A. Vasilyev, P. Verdier, L. S. Vertogradov, M. Verzocchi, M. Vesterinen, D. Vilanova, P. Vint, P. Vokac, H. D. Wahl, M. Wang, J. Warchol, G. Watts, M. Wayne, G. Weber, M. Weber, M. Wetstein, A. White, D. Wicke, M. Williams, G. Wilson, S. J. Wimpenny, M. Wobisch, D.R. Wood, T.R. Wyatt, Y. Xie, C. Xu, S. Yacoob, R. Yamada, W.-C. Yang, T. Yasuda, Y.A. Yatsunenko, Z. Ye, H. Yin, K. Yip, H.D. Yoo, S.W. Youn, J. Yu, S. Zelitch, T. Zhao, B. Zhou, J. Zhu, M. Zielinski, D. Zieminska, L. Živković
Notice bibliographique
RevuePhysics Letters B · 2010
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos AiresInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilState Atomic Energy Corporation ROSATOMFundação para o Desenvolvimento da UNESPCentre National de la Recherche ScientifiqueFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyStichting voor Fundamenteel Onderzoek der MaterieBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Foundation for Basic ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoVetenskapsrådetU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloFederal Agency for Science and InnovationDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Deutsche ForschungsgemeinschaftChinese Academy of SciencesDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaScience Foundation IrelandNational Science FoundationRoyal SocietyGrantová Agentura České RepublikyKortney Rose FoundationCalifornia Earthquake AuthorityKorea Science and Engineering FoundationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasCRC Health Group
Mots-clésPhysicsLuminosityQuantum chromodynamicsSensitivity (control systems)Particle physicsLarge Hadron ColliderNuclear physicsAlgorithmComputational physicsComputer scienceElectronic engineeringQuantum mechanics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,185
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations67
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentnon