Calculation of the clearance requirements for the development of a hemodialysis‐based wearable artificial kidney
Notice bibliographique
Résumé
Wearable artificial kidney (WAK) has been considered an alternative to standard hemodialysis (HD) for many years. Although various novel WAK systems have been recently developed for use in clinical applications, the target performance or standard dose of dialysis has not yet been determined. To calculate the appropriate clearance for a HD-based WAK system for the treatment of patients with end-stage renal disease with various dialysis conditions, a classic variable-volume two-compartment kinetic model was used to simulate an anuric patient with variable target time-averaged creatinine concentration (TAC), daily water intake volume, daily dialysis pause time, and patient body weight. A 70-kg anuric patient with a HD-based WAK system operating for 24 h required dialysis clearances of creatinine of at least 100, 50, and 25 mL/min to achieve TACs of 1.0, 2.0, and 4.0 mg/dL, respectively. The daily water intake volume did not affect the clearance required for dialysis under various conditions. As the pause time per day for the dialysis increased, higher dialysis clearances were required to maintain the target TAC. The present study provided theoretical dialysis doses for an HD-based WAK system to achieve various target TACs through relevant mathematical kinetic modeling. The theoretical results may contribute to the determination of the technical specifications required for the development of a WAK system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».