Prevalence, clinical associations, and impact of intimate partner violence among <scp>HIV</scp>‐infected gay and bisexual men: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Intimate partner violence (IPV) is a risk factor for HIV infection. Little is known, however, about the prevalence, clinical associations, and impact of IPV among patients living with HIV. METHODS: HIV-infected gay and bisexual men in Southern Alberta, Canada were screened for IPV between May 2009 and December 2011. The associations with IPV of sociodemographic factors, psychological factors, clinical status, and HIV-related and HIV-unrelated hospitalizations, data for which were obtained from a regional database, were evaluated using Poisson regression. RESULTS: Of 687 gay and bisexual patients, 22.4% had experienced one or several types of IPV. Patients disclosing IPV were more likely to be Aboriginal [adjusted prevalence ratio (APR) = 2.48; 95% confidence interval (CI) 1.18-5.20], to be younger (APR/year = 0.97; 95% CI 0.95-0.99), to be victims of childhood abuse (APR = 4.27; 95% CI 2.84-6.41), to be smokers (APR = 2.53; 95% CI 1.59-4.00), to have had depression prior to HIV diagnosis (APR = 1.87; 95% CI 1.10-3.16), to use ongoing psychiatric resources (APR = 3.53; 95% CI 2.05-6.10), to have recently participated in unprotected sex (APR = 2.29; 95% CI 1.10-4.77), and to have poor or fair vs. very good or excellent health-related quality of life (APR = 2.91; 95% CI 1.57-5.39). IPV was also associated with a higher rate of clinically relevant interruptions in care (APR = 1.95; 95% CI 1.23-3.08), a higher incidence of AIDS among patients presenting early to care (CD4 count ≥ 200 cells/μL; APR = 2.06; 95% CI 1.15-3.69), and an increased rate of HIV-related hospitalizations [relative risk (RR) = 1.55; 95% CI 0.99-2.33], especially after HIV diagnosis was established (RR = 2.46; 95% CI 1.51-3.99). CONCLUSIONS: The prevalence of IPV is high among HIV-infected gay and bisexual men and is associated with poor social, psychiatric, and medical outcomes. IPV is an under-recognized social determinant of health in this community that may be amenable to meaningful clinical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».