Reliability and validity of the AGREE instrument used by physical therapists in assessment of clinical practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The AGREE instrument has been validated for evaluating Clinical Practice Guidelines (CPG) pertaining to medical care. This study evaluated the reliability and validity of physical therapists using the AGREE to assess quality of CPGs relevant to physical therapy practice. METHODS: A total of 69 physical therapists participated and were classified as generalists, specialist or researchers. Pairs of appraisers within each category evaluated independently, a set of 6 CPG selected at random from a pool of 55 CPGs. RESULTS: Reliability between pairs of appraisers indicated low to high reliability depending on the domain and number of appraisers (0.17-0.81 for single appraiser; 0.30-0.96 when score averaged across a pair of appraisers). The highest reliability was achieved for Rigour of Development, which exceeded ICC> 0.79, if scores from pairs of appraisers were pooled. Adding more than 3 appraisers did not consistently improve reliability. Appraiser type did not determine reliability scores. End-users, including study participants and a separate sample of 102 physical therapy students, found the AGREE useful to guide critical appraisal. The construct validity of the AGREE was supported in that expected differences on Rigour of Development domains were observed between expert panels versus those with no/uncertain expertise (differences of 10-21% p = 0.09-0.001). Factor analysis with varimax rotation, produced a 4-factor solution that was similar, although not in exact agreement with the AGREE Domains. Validity was also supported by the correlation observed (Kendall-tao = 0.69) between Overall Assessment and the Rigour of Development domain. CONCLUSION: These findings suggest that the AGREE instrument is reliable and valid when used by physiotherapists to assess the quality of CPG pertaining to physical therapy health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,240 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».