ALUMNI SURVEY FOR UNIVERSITY OF MANITOBA DEPARTMENT OF BIOSYSTEMS ENGINEERING
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a survey of61 alumni from the University of Manitoba Department ofBiosystems Engineering. A three-section survey wasdeveloped to evaluate 12 attributes outlined by theCanadian Engineering Accreditation Board. The surveyrequested that alumni assess the 12 attributes in threeways: the importance of each attribute in their currentemployment, the level of preparedness they had receivedin each attribute from their education in the BiosystemsEngineering program, and the competency level requiredin each attribute by their current employment. Using gapanalysis, the level of preparedness received by BiosystemsEngineering alumni was compared with level ofcompetency required in current employment. The level ofpreparedness exceeded competency required on 10 of 12attributes; only attributes of “communication” and“impact of engineering on society and the environment”were found to be deficient using this analysis.Comparison of the importance of attributes to level ofpreparedness showed that level of preparedness ismeeting industry expectations on attributes of “knowledgebase for engineering”, “design”, “use of engineeringtools” with room for improvement on “problemanalysis”, “investigation” and most of the soft skillattributes. Interestingly, alumni who had participated onan extra-curricular team rated their preparedness on“team work” and “communication skills” lower than theoverall response even though these extra-curricularactivities provide real-life experience with theseattributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».