ACM Check Dams in Concrete Gutters for Recirculation Filters of Wastewater from Whiteleg Shrimp (Litopenaeus vannamei) Aquaculture in Southern Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Theresearch was aimed to recirculate the treated wastewater from Whiteleg shrimpfarms in following each other without interruptionby using concrete gutters containing ACM (Assembled ConstructedMaterials) check dams as the filters. Among the 2-inch diameter ofchipped-assembled-constructed materials, the ACM-Brick filterwas the most effective rather thanroof-tile, blocked cement, and rock, respectively. Three ACM-Brick check damswith 5-m space between them were indicated as 47.3 % treatment efficiencytogether with flow rates of 600 to 900 L/hr, and up to more 65 % and 85 % forfourth and fifth ACM-Brick checkdams while the first and second dams found13.0 % to 28.4 % efficiencies. Seemingly, irrespectiveof employing brick, roof-tile, blocked cement, or rock for constructing the ACM check dam was installedin concrete gutters with the size of 1-mwidth, 0.5-m depth, and more or less 20-m length that could be served needs inrecirculation aquaculture of Whitelegshrimps to gain satisfied benefits.Culturing Whiteleg shrimps in 3-sq.m. and 3-cu.m.concrete gutterscontaining only one of 0.5-sq.m. and 1-depth ACM-Brick filters by RCB design for 4 treatments (culturing shrimpdensities) and 3 replications found the density of 105 juveniles/3m2(6,606 kg/ha) with the most harvested-added weight 2,710 kg/ha (69.55 % of beginning weight), anddecreasing after increasing the density of 6,720, 8,371, and 11,382 kg/ha incorresponding to harvested-added weight 65.29 %, 46.36 %, and 42.33 %,respectively. The findings also informed that flow rate of 720 L/hr indicatedsomewhat high effective influences ondecreasing of water temperature, salinity, pH, DO, EC, alkalinity, TDS, BOD, NH4-N,NO2-N, and NO3-N which were conditioned for recirculationaquaculture of Whiteleg shrimps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».