Notice bibliographique
Résumé
This paper uses presupposition theories from semantic, pragmatic and cognitive perspectives to analyze the humor language in traditional Chinese art—xiangsheng (相声), comic dialogue. After a qualitative analysis of three episodes from Da Bao Biao (大保镖), Big Guard, a representative of xiangsheng, the trace of humor in the comic dialogue is detected. I hope this paper can give some hints on how to use presupposition to analyze humor. Key words: xiangsheng (comic dialogue), baofu (cloth wrapper), presupposition humor Resume: Le present article utilise la theorie de presupposition dans les perspectives semantique, pragmatique et cognitive pour analyser le langage humoristique dans l’art traditionnel chinois – xiangsheng, dialogue comique. A travers des analyses quantitatives des trois episodes de Da Bao Biao, Grande Garde, programme representatif de Xiangsheng, la trace de l’humour dans le dialogue comique est detectee. J’espere que cet article peut apporter des eclaircissements a l’utilisation de la presupposition dans l’analyse de l’humour. Mots-Cles: Xiangsheng (dialogue comique), baofu (enveloppe de toile), presupposition, humour 摘要：本文用預設理論分別從語義、語用和認知的角度對傳統中國藝術 -相聲中的幽默進行分析。作者選取了傳統相聲《大保鏢》中的三個片斷，進行了定量分析，由此得出滑稽語言中的幽默來源。作者希望這篇論文能為預設理論分析幽默帶來一些啟發和明示。 關鍵詞：相聲；包袱；幽默；預設
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».