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Enregistrement W1877058342 · doi:10.1890/15-0968

Biogeography of Alaska paper birch (<i>Betula neoalaskana</i>): latitudinal patterns in chemical defense and plant architecture

2016· article· en· W1877058342 sur OpenAlexaboutno aff
Michael T. Stevens, Sarah Brown, Helen M. Bothwell, John P. Bryant

Notice bibliographique

RevueEcology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Wisconsin-MadisonU.S. Environmental Protection AgencyNational Science Foundation
Mots-clésBiogeographyEcologyBetulaceaeGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The latitudinal herbivory-defense hypothesis (LHDH) predicts that plants near the equator will be more heavily defended against herbivores than are plants at higher latitudes. Although this idea is widely found in the literature, recent studies have called this biogeographic pattern into question. We sought to evaluate the LHDH in a high-latitude terrestrial ecosystem where fire and mammalian herbivores may contribute to selection for higher levels of defensive chemistry. To address this objective, we collected seeds of Alaska paper birch (Betula neoalaskana) from nine locations along two north-south transects between 55 degrees N and 62 degrees N latitudes in western, interior Canada. The birch seeds were planted in pots in a common garden in Madison, Wisconsin, USA. From the resulting seedlings, we determined levels of chemical defense by assessing the density of resin glands, which have been shown to be negatively correlated with browsing. To assess plant architectural traits such as height, mean individual leaf area, and root-to-shoot ratio, we harvested a subset of the birch seedlings. Further, we used these traits to examine growth-defense trade-offs. Contrary to the LHDH, we found a positive correlation between chemical defense and latitude. Investigating relationships with fire, we found a strong positive correlation between resin gland density and percentage of area annually burned (PAAB) around each collection location and also between PAAB and latitude. Additionally, birch seedlings originating from higher latitudes were shorter, smaller-leaved, and rootier than their lower-latitude counterparts. Growth-defense trade-offs were observed in negative correlations between resin gland density and height and leaf size. Seedlings with higher resin gland densities also allocated less biomass to shoots and more to roots. These results further call into question the LHDH and provide specific information about latitudinal trends in plant defense at high, northern latitudes where fire is a major ecosystem driver and mammals are the main herbivores of deciduous trees such as birches. We propose that these interconnected relationships are the key drivers of the positive correlation between defense and latitude in B. neoalaskana. Understanding patterns of boreal plant defense and growth is especially important because high latitude ecosystems are particularly susceptible to climate change. Key words: Alaska paper birch; Betula neoalaskana; biogeography; chemical defense; grotvth-defense trade-offs; inherent growth rate; latitude; latitudinal herbivory-defense hypothesis; papyr'feric acid; plant ar- chitecture; resin glands; root-to-shoot ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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