Reflected light microspectroscopy for single-nanoparticle biosensing
Notice bibliographique
Résumé
Conventional and dark-field microscopy in the transmission mode is extensively used for single plasmonic nanoparticle (NP) imaging and spectral analysis. However, application of the transmission mode for realtime biosensing to single NP poses strict limitations on the size and material properties of the microfluidic system. This article proposes a simple optical technique based on reflected light microscopy to perform microspectroscopy of a single NP placed in a conventional, nontransparent liquid delivery system. The insertion of a variable spot diaphragm in the optical path reduces the interference effect that occurs at the NP-substrate interface and improves the signal-to-noise ratio in NP imaging. Using this method, we demonstrated spatial imaging and spectral analyses of 60-, 80-, and 100-nm single gold NPs. A single-NP sensor based on a 100-nm NP was used for real-time measurement of bulk refractive index changes in the microfluidic channel and for detection of fast dynamic poly(ethylene glycol) attachment to the NP surface. Finally, electrochemical single-particle microspectroscopy was demonstrated by using a methylene blue electroactive redox tag. The proposed optical approach is expected to significantly improve the miniaturization and multiplexing capabilities of high-throughput biosensing based on single NP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».