Co-agonist of glucagon and GLP-1 reduces cholesterol and improves insulin sensitivity independent of its effect on appetite and body weight in diet-induced obese C57 mice
Notice bibliographique
Résumé
Dual agonism of glucagon and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptors reduce body weight without inducing hyperglycemia in rodents. However, the effect of a co-agonist on insulin sensitivity and lipid metabolism has not been thoroughly assessed. Diet-induced obese (DIO) mice received 0.5 mg·kg(-1) of co-agonist or 2.5 mg·kg(-1) of glucagon or 8 μg·kg(-1) of exendin-4 by subcutaneous route, twice daily, for 28 days. A separate group of mice was pair-fed to the co-agonist-treated group for 28 days. Co-agonist treatment reduced food intake and reduced body weight up to 28 days. In addition, it reduced leptin levels and increased fibroblast growth factor 21 (FGF21) levels in plasma, when compared with control and pair-fed groups. Co-agonist treatment decreased triglyceride levels in serum and liver and reduced serum cholesterol, mainly due to reduction in low-density lipoprotein (LDL) cholesterol. These changes were not seen with pair-fed controls. Co-agonist treatment improved glucose tolerance and increased insulin sensitivity, as observed during glucose and insulin-tolerance test, hyperinsulinemic clamp, and reduced gluconeogenesis, as observed in pyruvate-tolerance test. The effects on insulin sensitivity and lipid levels are mostly independent of the food intake or body weight lowering effect of the co-agonist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».