Grain mold fungi and their effect on sorghum grain quality
Notice bibliographique
Résumé
The major grain mold fungi of sorghum in South Africa were determined by assaying five sorghum cultivars from three localities in 2002 and eight localities in 2003. The predominant fungal genera from all the cultivars and localities were Alternaria, Curvularia, Epicoccum, Fusarium and Phoma spp. in order of frequency isolated. The relative frequency of grain mold fungal isolates differed with locality. Grain mold fungi were least frequently encountered at Bethlehem followed by Heilbron. The incidence of grain mold fungi correlated negatively with milling quality and certain malting properties of sorghum grain were affected. The effect of fungal isolates on various grain quality parameters was examined by inoculating sorghum panicles under glasshouse conditions. All inoculated fungi reduced grain germination in a range of 5.0-50.1% with Curvularia lunata resulting in the highest reduction (50.1%) followed by a mixed population of fungi (30.2%). Fusarium proliferatum, A. alternata, F. graminearum, P. sorghina and an inoculum mixture of equal proportions of the five test fungi significantly (P≤ 0.05) reduced 1000 kernel mass by 31.5, 26.2, 21.3, 10.6 and 7.4%, respectively. Fusarium thapsinum and C. lunata yielded a 3.8 and 0.5% reduction in 1000 kernel mass, respectively. Fusarium thapsinum, F. proliferatum and the mixed fungal population followed by P. sorghina, C. lunata and A. alternata resulted in higher levels of grain discolouration in glasshouse studies. A significant increase in mycotoxin concentration on grains inoculated with different grain mold fungi was recorded. These results indicated that various fungi are involved in the grain mold disease complex and that both qualitative and quantitative losses of sorghum may result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».