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Enregistrement W1877245920 · doi:10.25011/cim.v38i5.25684

When positive studies of novel therapies are subsequently nullified: cumulative meta-analyses in preeclampsia

2015· review· en· W1877245920 sur OpenAlexaffvenue
Fatma Etwel, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAspirinPreeclampsiaInternal medicineMeta-analysisPlaceboRandomized controlled trialSample size determinationPublication biasRelative riskAdverse effectTherapeutic effectProtective factorPregnancyConfidence intervalPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to examine changes over time in the pooled effect size of randomized, double-blinded, placebo-controlled trials (RCTs) published on the protective effects of antioxidants and low dose aspirin against preeclampsia, and to identify determinants that may affect such changes. METHODS: Two recently published meta-analyses of RCTs examining the effects of antioxidant treatment or low dose aspirin on the rates of preeclampsia and its adverse effects were used. Chronological, cumulative meta-analyses were conducted to investigate the possibility of a time-dependent effect. The journal's impact factor, citation numbers of each paper, and their sample size, were correlated with the risk ratio (RR) of the study. RESULTS: The median sample size of positive antioxidant trials (i.e., showing protective effect) was tenfold smaller (median 267) than that of the negative trials (median 2120) (P = 0.017). A similar trend was seen for low dose aspirin studies. There was a significant correlation between study size and RR for the effects of antioxidants and low dose aspirin on intrauterine growth restriction (IUGR). There was no correlation between RR and citation number, or between RR and the journal's impact factor for the two therapeutic modalities. For both modalities, the journal's impact factor correlated significantly with the number of citations per year. Cumulative meta-analyses revealed that during the first few years and studies, there was a seeming significant protective effect of antioxidant or aspirin against preeclampsia. For both treatment, the initial protective effects gradually disappeared and nullified by larger, later studies. CONCLUSIONS: Initial studies, often published in high impact factor journals, are cited significantly more times but do not exhibit a higher likelihood of predicting a correct long term answer. Studies with smaller sample sizes are more likely to be biased against the null hypothesis. As such, cumulative meta-analysis is an effective tool in predicting potential bias against the null hypothesis and the need for additional studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,213
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,358
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2130,358
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,051
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,818
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineReproductibilité
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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