Forest diversity as a factor influencing Engelmann spruce resistance to beetle outbreaks
Notice bibliographique
Résumé
Tree mortality because of beetle outbreaks has become substantial and widespread in conifer forests in western North America. A number of environmental and physiological factors influence patterns of mortality. Tree diversity may reduce the severity and extent of insect damage to host trees by providing associational resistance, but the existence and importance of associational resistance varies by forest type and by tree and insect species. We assessed whether plot-level tree diversity contributed to survival of Engelmann spruce (Picea engelmannii Parry ex Engelm.) following a spruce beetle (Dendroctonus rufipennis Kirby) epidemic. Our study plots comprised 2 to 5 tree species including Engelmann spruce, subalpine fir (Abies lasiocarpa (Hook) Nutt.), Douglas-fir (Pseudostuga menziesii (Mirb.) Franco), quaking aspen (Populus tremuloides Michx.), and white fir (Abies concolor (Gordon & Glend.) Hildebr.). We used a model-selection analysis to compare the importance of tree diversity with other known factors that influence spruce survival. We found lower rates of spruce survival in stands where spruce was the dominant tree species (by percent of stand density index) and higher survival in stands where nonspruce conifers (Douglas-fir, subalpine, and white fir) were dominant. We also found that tree diversity (Shannon index) did not show a positive correlation to spruce survival and that there was no additional benefit derived from the presence of aspen, which has higher phylogenetic distance from Engelmann spruce than the other trees in this study. The relationship between diversity and survival is complicated by factors that naturally co-vary with diversity, such as elevation, aspect, and stand density of spruce. Our results best support an explanation that if associational resistance does increase spruce survival during a beetle epidemic, it is due to host or resource dilution, which may be an indirect effect of higher stand diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».