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Enregistrement W1877267412 · doi:10.1111/j.1749-6632.2012.06543.x

Transcranial magnetic stimulation on the modulation of gamma oscillations in schizophrenia

2012· review· en· W1877267412 sur OpenAlexafffund
Faranak Farzan, Mera S. Barr, Yinming Sun, Paul B. Fitzgerald, Zafiris J. Daskalakis

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2012
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBrainsWay
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationDorsolateral prefrontal cortexNeuroscienceSchizophrenia (object-oriented programming)CognitionElectroencephalographyPsychologyPrefrontal cortexStimulationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive dysfunction is suggested to be the best predictor of functional outcome in schizophrenia. Therefore, new diagnostic and treatment strategies are needed to both ascertain the biological underpinning of cognitive deficits and to restore them. Modulation of gamma oscillations (30-50 Hz) has been associated with cognitive performance, particularly in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). In this manuscript, we review evidence for gamma modulation deficits during cognitive performance in schizophrenia. We demonstrate that transcranial magnetic stimulation (TMS) combined with electroencephalography (EEG) is a reliable method that permits systematic quantification of gamma modulation in the cortex. Using TMS-EEG, we show that patients with schizophrenia have selective gamma inhibition deficits in the DLPFC. Finally, we demonstrate that repetitive TMS therapy over the DLPFC can normalize excessive gamma oscillations and ultimately cognitive performance in patients. We suggest that restoring gamma impairments in the DLPFC may be a potential strategy for improving cognitive deficits in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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