Notice bibliographique
Résumé
Biodiesel is an alternative for fossil diesel that is produced by transesterification of oils and fats with alcohol. For the sustainable development of this environmental-friendly fuel, feedstock availability is one of the most important issues. Various oils and fats commonly available in China are investigated to clarify their potential as feedstock of biodiesel, in terms of oil yield, characteristics and fatty acid composition. It was found that high potential in feedstock availability can be expected for oils from palm oil. Calculation is made for the amount of waste oils and fats discarded in China. 10 waste oil/fat samples were collected and subjected to the analyses such as acid value, water content, peroxide value, iodine value and fatty acid composition for evaluating as a feedstock of biodiesel. In general, used cooking oil from food service industry and/or households may consist of rapeseed oil and soybean oil according to Chinese dietary habit. China produced 13.74 Mt of waste oil in 2010, including 6.58 Mt of gutter oil, 1.55 Mt of acid oil, and 5.61 Mt of rice bran oil. If all these waste oils and fats were utilized in biodiesel production, nearly 10.84 Mt of biodiesel can be prepared. On the other hand, approximately 146.34 Mt of fossil diesel fuel was on sale annually in China. It was therefore suggested that approximately 7.4% of annual fossil diesel fuel consumption can be replaced by biodiesel derived from wastes. Key words : Waste oil and fat; Biodiesel; Acid value; Fatty acid composition; Characteristics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».