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Enregistrement W1877402909 · doi:10.11564/26-2-211

Demographic transition, demographic dividendand economic growth in Nigeria

2012· article· en· W1877402909 sur OpenAlexfundno aff
Olanrewaju Olaniyan, Adedoyin Soyibo, Akanni Olayinka Lawanson

Notice bibliographique

RevueAfrican Population Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésDemographic dividendDemographic transitionDividendDemographic changeGeographyDemographicsPer capitaPopulationEconomicsDemographyFertilitySociologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in age structure that results from demographic transition have economic consequences. This paper identifies the period of potential window of opportunity or demographic dividends created by Nigeria’s demographic transition. This is done by simulating the period of the demographic window of opportunity in Nigeria. In a simulation covering 1950 – 2050 our results reveal that Nigeria entered the window of opportunity in 2003 and will last beyond year 2050. The highest benefit will accrue in years 2032 and 2033 when the dividend can account for more than 10% of the growth of GDP per capita even if the current performance scenario continues to exist. However, the paper notes that the demographic dividend is not automatically realized and Nigeria needs to embark on strategies that will develop her human capital and position her towards not only capturing the first dividend but the second dividend as well.Keywords: demographic transition; demographic dividends;national transfer accounts (NTA); economic lifecycle;economic support ratioRésumé Les changements dans la structure d'âge qui provient de la transition démographique ont des conséquences économiques. Ce papier identifie la période de fenêtre potentielle d'opportunité ou de dividendes démographiques créés par la transition démographique du Nigeria. C'est fait en simulant la période de la fenêtre démographique d'opportunité au Nigeria. Dans une simulation couvrant 1950 – 2050. Nos résultats révèlent que le Nigeria est entré dans la fenêtre d'opportunité en 2003 et durera au-delà de l'année 2050. Le plus haut avantage s'accumulera au cours des années 2032 et 2033 où le dividende peut représenter plus de 10 % de la croissance de PIB par habitant même si le scénario de performance actuel continue à exister. Pourtant, le papier note que le dividende démographique n'est pas automatiquement réalisé et le Nigeria doit entreprendre des stratégies qui développeront sa capitale humaine et la placeront vers le fait de non capturer seulement le premier dividende, mais le deuxième dividende aussi.Mots clé: la transition démographique, les dividendes démographiques, les comptes de transfert nationaux (NTA), life cyclé économique, le rapport de soutien économique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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