Continuing efforts to integrate care can benefit from cross-jurisdictional comparisons
Notice bibliographique
Résumé
Despite its theoretical appeal, integrated care remains a new frontier for health and social care systems in many countries. A key motivation for increasing the integration of a range of health care services with socialor community-based services is the imperative to improve the patient experience, particularly for individuals with ongoing multiple and complex health care and functional needs. To meet these needs they receive care from many different providers and often they feel they are bouncing around in an uncoordinated system that requires them to repeatedly tell their stories but that fails to provide a clearly articulated coordinated plan of care to help them manage their conditions. A key to improving the patient experience, care coordination and outcomes, is the need to address failures associated with low-fidelity of information sharing among providers, as patients transition from one provider to another. Failure to share information on treatment goals and therapies almost inevitably results in an incoherent treatment plan that often is duplicative or self-defeating and that in some cases causes more harm than good. Along with improving the patient experience, integrated care can increase the system-level efficiency of treatment and lower costs. Bringing multiple services into a coordinated network where information is centrally held and shared supports coordinated scheduling, shared access to essential information and reduction in duplication of diagnostic tests. In theory integrated care can improve patient experience and outcomes while reducing costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,194 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,017 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».