The face of chiropractic: evidence‐based?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Chiropractors are the most accessed providers of complementary and alternative medicine care in C anada. However, some scepticism exists around the evidentiary base of the chiropractic profession. Objectives To examine the messages utilised by the chiropractic profession around issues of scope and efficacy through website communication with the public. Methods Website content of major C anadian chiropractic associations and colleges ( n =11), and commercial clinics ( n =80) was submitted to a mixed‐methods analysis. Content was reviewed to quantify specific health conditions described as treatable by chiropractic care. A qualitative textual analysis identified the primary messages related to evidence and efficacy utilised by the websites. Results Website content claimed that chiropractic is capable of addressing a wide range of health issues. Quantitative analysis revealed that association and college websites identified a total of 41 unique conditions treatable by chiropractic, while private clinic websites named 159 distinct conditions. The most commonly cited conditions included back pain, headaches/migraines and neck pain. Qualitative analysis revealed three prominent themes drawn upon in discussions of efficacy and evidence: grounded in science, the conflation of safety and efficacy and “natural” healing. Conclusions The chiropractic profession claims the capacity to treat health conditions that exceed those more traditionally associated with chiropractic. Website content persistently declared that such claims are supported by research and scientific evidence, and at times blurred the lines between safety and efficacy. The chiropractic profession may be struggling to define themselves both within the paradigm of conventional science as well as an alternative paradigm that embraces natural approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».