Analyse énergétique d'un hôpital desservi par un système dédié à l'air extérieur (DOAS)
Notice bibliographique
Résumé
Les bâtiments canadiens consomment presque le tiers de l’énergie totale du pays, donc ils sont responsables de l’émission du tiers des gaz à effet de serre. Étant donné que les deux tiers de cette énergie sont dédié aux systèmes de ventilation, les besoins de modéliser un système de ventilation qui consomme moins d’énergie pour ensuite réduire les gaz à effet de serre s’avèrent indiscutables. \n \nL’objectif principal de ce mémoire est de modéliser un système dédié à l’air extérieur (Dedicated Outdoor Air system (DOAS)) et de comparer son efficacité avec les autres systèmes de ventilation et de climatisation couramment utilisés au Québec. Les systèmes DOAS deviennent de plus en plus populaires aux États-Unis à cause de leur efficacité énergétique tout en respectant la qualité de l’air intérieur. Par contre, l’installation de ce type de systèmes au Québec n’est pas très répandue. \n \nPour atteindre notre objectif, on a appliqué la méthode de calcul des débits d’air extérieur pour chaque système en fonction de la charge dans les zones, ensuite on a appliqué la méthode de calcul de l’humidité absolue de l’air d’alimentation permettant de trouver la température de l’air d’alimentation après les batteries de traitement d’air. \n \nEnsuite, on a déterminé le mode de fonctionnement des équipements de traitement d’air pour chaque système en fonction des caractéristiques de l’air extérieur. Le modèle ainsi développé permet de calculer les puissances de ces équipements et l’énergie consommée par le DOAS et par les autres systèmes utilisés aux fins de comparaison. \n \nLe résultat obtenu dans ce mémoire démontre que DOAS représente le système le moins énergivore parmi les systèmes utilisés dans la comparaison. L’utilisation de la roue enthalpique et de la roue sensible nous a permis d’éliminer l’utilisation des systèmes de réchauffage et d’humidification d’air, donc de réduire les coûts de traitement d’air.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».