Novel Development of Biocompatible Coatings for Bone Implants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged life expectancy also results in an increased need for high-performance orthopedic implants. It has been shown that a compromised tissue-implant interface could lead to adverse immune-responses and even the dislodging of the implant. To overcome these obstacles, our research team has been seeking ways to decrease the risk of faulty tissue-implant interfaces by improving the biocompatibility and the osteo-inductivity of conventional orthopedic implants using ultrafine particle coatings. These particles were enriched with various bioactive additives prior to coating, and the coated biomaterial surfaces exhibited significantly increased biocompatibility and osteoinductivity. Physical assessments firstly confirmed the proper incorporation of the bioactive additives after examining their surface chemical composition. Then, in vitro assays demonstrated the biocompatibility and osteo-inductivity of the coated surfaces by studying the morphology of attached cells and their mineralization abilities. In addition, by quantifying the responses, activities and gene expressions, cellular evaluations confirmed the positive effects of these polymer based bioactive coatings. Consequently, the bioactive ultrafine polymer particles demonstrated their ability in improving the biocompatibility and osteo-inductivity of conventional orthopedic implants. As a result, our research team hope to apply this technology to the field of orthopedic implants by making them more effective medical devices through decreasing the risk of implant-induced immune responses and the loosening of the implant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle