Sustained release of amnion-derived cellular cytokine solution facilitates achilles tendon healing in rats.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the United States, around 50% of all musculoskeletal injuries are soft tissue injuries including ligaments and tendons. The objective of this study is to assess the role of amnion-derived cellular cytokine solution (ACCS) in carboxy-methyl cellulose (CMC) gel in the healing of Achilles tendon in a rat model, and to examine its effects on mechanical properties and collagen content. METHODS: Achilles tendons of Sprague-Dawley rats were exposed and transected. The distal and proximal ends were injected with either saline or ACCS in CMC, in a standardized fashion, and then sutured using a Kessler technique. Tendons from both groups were collected at 1, 2, 4, 6, and 8 weeks postoperatively and assessed for material properties. Collagen studies were performed, including collagen content, collagen cross-linking, tendon hydration, and immunohistochemistry. Tendons were also evaluated histologically for cross-sectional area. RESULTS: Mechanical testing demonstrated that treatment with ACCS in CMC significantly enhances breaking strength, ultimate tensile strength, yield strength, and Young's modulus in the tendon repair at early time points. In context, collagen content, as well as collagen cross-linking, was also significantly affected by the treatment. CONCLUSION: The application of ACCS in CMC has a positive effect on healing tendons by improving mechanical properties at early time points. Previous studies on onetime application of ACCS (not in CMC) did not show significant improvement on tendon healing at any time point. Therefore, the delivery in a slow release media like CMC seems to be essential for the effects of ACCS demonstrated in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».