Pragmatic Rules to the Desiderative Questions in Japanese Learning and Teaching
Notice bibliographique
Résumé
A careful literature review finds that the Desiderative Questions in Japanese should follow certain pragmatic rules due to their concerning with privacy issue. However, a survey to a group of Japanese textbooks also reveals that this finding has not being reflected in those textbooks widely used by Japanese majors in China. Reconsideration should be paid to such a tendency of neglecting pragmatic rules while teaching grammatical items. Key words: the Desiderative Questions, pragmatic, Japanese teaching Resume: L’essai present, apres l’etude de massives recherches auterieures, trouve que l’interrogation de desir dans le japonais subit certaines restrictions dans la pratique parce qu’elle touche les secrets de l’interlocuteur. Cependant, les resultats de recherche ne figurent point dans les manuels en vigueur. Il existe dans les materiaux actuels une tendance qui consiste a privilegier la grammarie au detriment de la pragmatique. Mots-cles: interrogation de desir, pragmatique, enseignement du japonais 摘要：論文考察了大量先行研究，發現由於涉及到對方的私人領域，日語的願望疑問句在實際使用上存在特定的語用制約。而考察現行的一些教科書發現，這些研究結果絲毫未在教科書中得到反映，現行教材普遍存在一種重語法輕語用的傾向。 關鍵詞：願望疑問句；語用；日語教學
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».