Engaging Numbers: Developing Health Indicators that Matter for First Nations and Inuit People
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses citizen participation in the development of community-level health and capacity indicators with a specific focus on processes that can be used to engage community members in indicator development. It is based on work that the authors completed with the Inuit Tapiriit Kanatami (ITK) in 2002 and work they have been conducting in partnership with the Prince Albert Grand Council (PAGC) and Athabasca Health Authority (AHA) in northern Saskatchewan.The latter project developed tools for First Nations health organizations to assess the impacts of their health and social service programs on community wellness and capacity.The project included a critical review of existing community-level population health indicators and indicator frameworks, the identification of gaps in the literature related to culturally appropriate community health indicators, and the utilization of a process by which these indicators might be implemented and tracked by First Nations health organizations at the community level. In addition to the results of our work to date,we highlight some of the literature that specifically addresses Aboriginal conceptions of community health and community capacity along with an assessment of gaps in the literature in the context of culturally appropriate indicators.We conclude by discussing the processes that we have used with Inuit health groups and community-based First Nations health organizations in identifying culturally appropriate and relevant community health and capacity indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».