Prenatal alcohol exposure alters methyl metabolism and programs serotonin transporter and glucocorticoid receptor expression in brain
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal alcohol exposure (PAE) programs the fetal hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis, resulting in HPA dysregulation and hyperresponsiveness to stressors in adulthood. Molecular mechanisms mediating these alterations are not fully understood. Disturbances in one-carbon metabolism, a source of methyl donors for epigenetic processes, contributes to alcoholic liver disease. We assessed whether PAE affects one-carbon metabolism (including Mtr, Mat2a, Mthfr, and Cbs mRNA) and programming of HPA function genes (Nr3c1, Nr3c2, and Slc6a4) in offspring from ethanol-fed (E), pair-fed (PF), and ad libitum-fed control (C) dams. At gestation day 21, plasma total homocysteine and methionine concentrations were higher in E compared with C dams, and E fetuses had higher plasma methionine concentrations and lower whole brain Mtr and Mat2a mRNA compared with C fetuses. In adulthood (55 days), hippocampal Mtr and Cbs mRNA was lower in E compared with C males, whereas Mtr, Mat2a, Mthfr, and Cbs mRNA were higher in E compared with C females. We found lower Nr3c1 mRNA and lower nerve growth factor inducible protein A (NGFI-A) protein in the hippocampus of E compared with PF females, whereas hippocampal Slc6a4 mRNA was higher in E than C males. By contrast, hypothalamic Slc6a4 mRNA was lower in E males and females compared with C offspring. This was accompanied by higher hypothalamic Slc6a4 mean promoter methylation in E compared with PF females. These findings demonstrate that PAE is associated with alterations in one-carbon metabolism and has long-term and region-specific effects on gene expression in the brain. These findings advance our understanding of mechanisms of HPA dysregulation associated with PAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».