Socio-motivational moderators—two sides of the same coin? Testing the potential buffering role of socio-motivational relationships on achievement drive and test anxiety among German and Canadian secondary school students
Notice bibliographique
Résumé
The current cross-national study investigates the potential buffering role of socio-motivational relationships for the association of achievement drive (AD) and test anxiety (TX) in secondary school students from Canada and Germany. One thousand and eighty-eight students (54% girls, M age = 13.71, SD = 0.53, age span 12-15 years) from the state of Brandenburg and 389 students from Quebéc (55.9% girls, M age = 13.43, SD = 0.82, age span 12-16 years) were asked about their socio-motivational relationships with their teachers and peers, their drive for achievement, and TX. Multigroup latent moderated structural equations were conducted to test for the moderator role of socio-motivational relationships that would buffer feelings of TX related to the drive for achievement. The analyses revealed the two-sided role socio-motivational relationships can have for students with different levels of AD; intensifying or mitigating feelings of TX. Thereby, the results of this study extend the buffering hypothesis by Cohen and Wills (1985). Cross-national differences between Canada and Germany were found concerning the studied moderators on the association of AD and TX: While for German students teacher-student relationships acted as moderator, for Canadian students student-student relationships and teachers acting as positive motivators displayed a moderator role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».