Free Cash Flow, Growth Opportunities, And Dividends: Does Cross-Listing Of Shares Matter?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p>Corporate dividend policy should strike a balance between paying cash to shareholders when there are excess resources and retaining sufficient resources in the company to fund worthwhile projects. Using excess resources to pay dividends can help to avoid overinvestment by the company in inappropriate projects and/or other potential misuse of funds by managers for their own benefit. However, companies also need to avoid paying too much in dividends to ensure that adequate resources are available within the company to fund projects that could increase shareholder wealth (i.e., to avoid underinvestment). Cross-listing of company shares can improve governance and oversight, which may make the dividend policies of cross-listed companies more likely to avoid both over and underinvestment.</p> <p>Using a sample of Chinese listed companies from 2003 to 2011, we find that cross-listed companies pay higher dividends than non-cross-listed companies when there are excess resources (measured by free cash flow), thereby reducing the potential for overinvestment/misuse of the resources by cross-listed companies. We also find that the dividends of cross-listed companies are lower than those of non-cross-listed companies when there are greater growth opportunities (measure by the market-to-book ratio), reflecting the reduced potential for underinvestment by cross-listed companies. We find more limited evidence that cross-listings may influence the relationship between dividend volatility and free cash flow and growth opportunities. Overall, our results suggest that companies cross-listing their shares have dividend policies that are more responsive than those of non-cross-listed companies to potential shareholder concerns about over and underinvestment.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle