Prognostic significance of multiple kallikreins in high-grade astrocytoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kallikreins have clinical value as prognostic markers in a subset of malignancies examined to date, including kallikrein 3 (prostate specific antigen) in prostate cancer. We previously demonstrated that kallikrein 6 is expressed at higher levels in grade IV compared to grade III astrocytoma and is associated with reduced survival of GBM patients. METHODS: In this study we determined KLK1, KLK6, KLK7, KLK8, KLK9 and KLK10 protein expression in two independent tissue microarrays containing 60 grade IV and 8 grade III astrocytoma samples. Scores for staining intensity, percent of tumor stained and immunoreactivity scores (IR, product of intensity and percent) were determined and analyzed for correlation with patient survival. RESULTS: Grade IV glioma was associated with higher levels of kallikrein-immunostaining compared to grade III specimens. Univariable Cox proportional hazards regression analysis demonstrated that elevated KLK6- or KLK7-IR was associated with poor patient prognosis. In addition, an increased percent of tumor immunoreactive for KLK6 or KLK9 was associated with decreased survival in grade IV patients. Kaplan-Meier survival analysis indicated that patients with KLK6-IR < 10, KLK6 percent tumor core stained < 3, or KLK7-IR < 9 had a significantly improved survival. Multivariable analysis indicated that the significance of these parameters was maintained even after adjusting for gender and performance score. CONCLUSIONS: These data suggest that elevations in glioblastoma KLK6, KLK7 and KLK9 protein have utility as prognostic markers of patient survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».