Genetic diversity of Gleditsia triacanthos, honey locust across its North American range.
Notice bibliographique
Résumé
My general objective was to assess the nature and extent of genetic diversity within and among thirteen populations of the native North American dioecious tree, Gleditsia triacanthos located in northern, southern, western and central portions of the species' range of distribution using leaf tissue samples collected from all populations. I investigated genetic diversity using Random Amplification of Polymorphic DNA. To measure genetic differentiation I used several statistics, including Shannon's index of diversity, Wright's fixation index, Nei's genetic distance, and indirect gene flow. To compare samples I used Analysis of Molecular Variance. Results indicate a high percentage of polymorphic loci per population. Relatively high levels of variation are evident within populations, but low levels among populations. Results of regional comparisons indicate higher levels of genetic variation within regions than among regions. In periphery, higher levels of gene flow and less genetic differentiation are present compared with the center of the range. No specific bands are found to distinguish categorically between female and male individuals. Results assessing the patterns of genetic variation among thorned and thornless individuals show no significant differences between groups.Dept. of Biological Sciences. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2006 .H35. Source: Masters Abstracts International, Volume: 45-01, page: 0223. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».