Development of Performance Appraisal System for Local School Teachers in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were: 1) to study current situation and problem in the performance appraisal system of secondary school teachers, under jurisdiction of the Local Administrative Organization (LAO), 2) to develop the performance appraisal system to apply with the LAO school teachers, and 3) to evaluate the application from the performance appraisal system by using research and development process. The researcher intended to study the current situation and problem of appraisal system in work practice of secondary school teachers. The research was based on the appraisal system, system development, evaluation of performace, factors in performance appraisal system, the LAO educational administration, and the Good Governance principle. The samples were 758 school directors, vice-directors, and division/department chairs from the secondary schools in Thailand. Research instruments were semi-structure interview, rating scale questionnaires, and open-ended questions. Research finding revealed that ethical values were the highest rank in content of performance appraisal while learning management ranked the lowest. Discussion aspects were included current situation, performance appraisal system, application of the system, and satisfaction to performance appraisal system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».