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Enregistrement W1878576882 · doi:10.14740/jocmr2277e

A Novel Quantitative Pain Assessment Instrument That Provides Means of Comparing Patient’s Pain Magnitude With a Measurement of Their Pain Tolerance

2015· article· en· W1878576882 sur OpenAlexvenueno aff
Lanny L. Johnson, Andrew Pittsley, Ruth Becker, Allison De Young

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePain tolerancePhysical therapyQuantitative sensory testingVisual analogue scaleDemographicsPhysical medicine and rehabilitationRating scaleThreshold of painAnesthesiaStatisticsSensory systemPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Traditional pain assessment instruments are subjective in nature. They are limited to subjective reporting of the presence and magnitude of pain. There is no means of validating their response or assessing their pain tolerance. The objective of this study was to determine the potential value of a novel addition to the traditional physical examination concerning a patient's pain and more importantly their pain tolerance. METHODS: Extensive preliminary data were collected on 359 consecutive private practice knee patients referable the subject's pain, including the magnitude, the most pain ever experienced, and their opinion of personal pain tolerance. The novel evaluation included physical testing of a series of small ball drops through a vertical tube from various fixed levels on the index finger and patella. The patient's response to this impact testing provided quantitative information, from which a comparison was made to their pain opinion and also to that of other patients with similar demographics. RESULTS: Nine percent of the patients rated their pain tolerance below the midpoint on the visual analog scale. Seventy-one percent thought they were above the midpoint on the scale in regards to pain tolerance. There were discrepancies in both directions between the subject's opinion on pain tolerance and their rating of their pain experience to the ball drop testing. Twenty-eight percent of the entire patient group rated themselves above 5 on tolerance, but experienced above the average discomfort compared to other subjects reporting on the finger impact testing. CONCLUSIONS: This report introduces a novel method for collecting data concerning pain that can be subjected to quantification. The database included quantitative measures providing the opportunity to confirm, validate or refute the patient's assertions concerning pain magnitude and tolerance. This method is best described as a patient pain profile. It has the potential to give both the patient and the physician quantified objective information rendering insight not otherwise available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,516
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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