Determination of five arsenic species in aqueous samples by HPLC coupled with a hexapole collision cell ICP-MS
Notice bibliographique
Résumé
A new method has been developed for the simultaneous determination of AsV, monomethylarsenic (MMA), dimethylarsenic (DMA), AsIII, and arsenobetaine (AsB) in aqueous samples. The method utilizes a multi-mode ion exchange column coupled with a hexapole collision cell inductively coupled plasma mass spectrometer (ICP-MS). A mixture of 10 mM NH4NO3 and 0.05% HNO3 was used as the mobile phase, pumped by a high-performance liquid chromatography (HPLC) pump running in an isocratic mode at a flow rate of 0.4 mL min−1. Under these conditions, the five As species were separated within 14 min. The column outlet was connected directly to the ICP-MS via a low flow Meinhard concentric nebulizer. A river water certified reference material (SLRS-4), spiked with five As species at 20 µg L−1 (As cation) each, was used to validate the chromatographic separation and quantification in a real sample matrix. Based on replicate analyses of SLRS-4, the precision varied from 2% for AsV to 10% for MMA. The detection limits (3s) ranged from 0.02 µg L−1 for AsB to 0.4 µg L−1 for MMA. The new method was applied to water samples collected during As toxicity test experiments. The results indicated that transformation of inorganic As species (AsV and AsIII) occurred during the toxicity test experiments, but no methylation of inorganic As species was detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».