Determination of five arsenic species in aqueous samples by HPLC coupled with a hexapole collision cell ICP-MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new method has been developed for the simultaneous determination of AsV, monomethylarsenic (MMA), dimethylarsenic (DMA), AsIII, and arsenobetaine (AsB) in aqueous samples. The method utilizes a multi-mode ion exchange column coupled with a hexapole collision cell inductively coupled plasma mass spectrometer (ICP-MS). A mixture of 10 mM NH4NO3 and 0.05% HNO3 was used as the mobile phase, pumped by a high-performance liquid chromatography (HPLC) pump running in an isocratic mode at a flow rate of 0.4 mL min−1. Under these conditions, the five As species were separated within 14 min. The column outlet was connected directly to the ICP-MS via a low flow Meinhard concentric nebulizer. A river water certified reference material (SLRS-4), spiked with five As species at 20 µg L−1 (As cation) each, was used to validate the chromatographic separation and quantification in a real sample matrix. Based on replicate analyses of SLRS-4, the precision varied from 2% for AsV to 10% for MMA. The detection limits (3s) ranged from 0.02 µg L−1 for AsB to 0.4 µg L−1 for MMA. The new method was applied to water samples collected during As toxicity test experiments. The results indicated that transformation of inorganic As species (AsV and AsIII) occurred during the toxicity test experiments, but no methylation of inorganic As species was detected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle